摘要:
基于電化學(xué)儲(chǔ)能監(jiān)測(cè)平臺(tái)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，針對(duì)儲(chǔ)能電站的電池組一致性進(jìn)行深入分析。首先，通過(guò)電化學(xué)儲(chǔ)能監(jiān)測(cè)平臺(tái)對(duì)電池的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，明確鋰離子電池電壓、溫度和S O C等關(guān)鍵參量，形成一致性關(guān)鍵參量的表征。其次，提煉反映電池組一致性的評(píng)估特征數(shù)據(jù)。最后，研究運(yùn)用基于DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚類算法對(duì)異常單體電池進(jìn)行篩選。實(shí)驗(yàn)證明，該算法能高效獲取儲(chǔ)能電站運(yùn)行數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵電氣特征量，準(zhǔn)確評(píng)估電池組一致性狀況，同時(shí)能夠迅速定位潛在故障的單體電池。此研究對(duì)于提升儲(chǔ)能電站運(yùn)行的穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)電池一致性的及時(shí)判斷和異常單體電池的精準(zhǔn)篩選具有顯著的實(shí)際意義。
下載: